Вопрос. Как бороться с "мусорными" параметрами и дублирующейся информацией, которые постепенно накапливаются в модели...

Вопрос

Как бороться с «мусорными» параметрами и дублирующейся информацией, которые постепенно накапливаются в модели?

Ответ

Такая проблема обычно появляется не сразу. В начале проекта модель выглядит аккуратно, но по мере работы разные специалисты добавляют собственные параметры, копируют семейства, создают временные поля, меняют названия и используют одни и те же характеристики по-разному. В результате через несколько месяцев в модели может оказаться несколько параметров с практически одинаковым смыслом.

Это не просто вопрос порядка. «Мусорные» данные увеличивают сложность модели и мешают использовать ее как единый источник достоверной информации. Особенно это становится заметно, когда данные из модели начинают использоваться для смет, ведомостей, проверок или передачи заказчику.

Лучше не чистить модель, а не создавать проблему

Самый эффективный способ борьбы с лишними параметрами — установить правила еще до начала работы.

В ТИМ-стандарте проекта желательно определить:

какие параметры являются обязательными;
какие параметры используются для конкретных разделов;
кто отвечает за их заполнение;
как называются параметры;
какие единицы измерения используются;
какие значения допускаются;
какие параметры запрещено создавать без согласования.

Особенно важно иметь единый словарь данных. Если один специалист использует параметр «Производитель», второй — «Изготовитель», а третий создает «Manufacturer», модель постепенно начинает содержать три поля для одной и той же информации.

Не каждый параметр нужно заполнять

Еще одна распространенная ошибка — стремление сделать информационную модель максимально насыщенной. В результате в нее добавляют характеристики «на всякий случай», которые никто не использует.

Перед созданием нового параметра стоит задать простой вопрос:

Кто и для чего будет использовать это значение?

Если ответа нет, добавление параметра, скорее всего, не оправдано.

Это особенно важно для моделей, которые в дальнейшем передаются заказчику или используются при эксплуатации. Чем больше ненужных данных, тем сложнее найти действительно важную информацию.

Что делать с уже накопившимися данными?

Здесь лучше не устраивать массовую чистку «вручную по всей модели». Сначала нужно провести аудит информационной структуры.

Полезно выявить:

дублирующиеся параметры;
параметры, которые нигде не используются;
поля с разными названиями, но одинаковым назначением;
параметры с разными единицами измерения;
значения, заполненные в разных форматах;
устаревшие семейства и элементы.

После этого параметры можно разделить на три группы:

Оставить — используется в расчетах, проверках, документации или обмене данными.
Объединить — несколько параметров выполняют одну функцию, поэтому необходимо выбрать единый вариант и перенести в него значения.
Удалить или вывести из использования — параметр не нужен для текущих задач и не влияет на результаты работы.

Но удалять данные без проверки тоже опасно. Параметр может казаться ненужным проектировщику, но использоваться скриптом, спецификацией или внешней системой.

Кто должен контролировать структуру?

Это не должна быть исключительно задача BIM-координатора. Проектировщики хорошо понимают, какие данные нужны конкретному разделу, поэтому правила должны разрабатываться совместно.

При этом кто-то один должен иметь право утверждать изменения информационной структуры. Иначе ситуация будет повторяться: сегодня один специалист добавил параметр, завтра другой создал аналогичный, а через полгода снова потребуется очистка.

На крупных проектах полезно ввести простой принцип: новый параметр или изменение существующего появляется только после проверки его назначения и необходимости для проекта.

Можно ли автоматизировать контроль?

Да. Если организация регулярно работает с ТИМ, часть проверок имеет смысл автоматизировать. Например, можно контролировать наличие обязательных параметров, выявлять пустые значения, проверять допустимые варианты написания и обнаруживать потенциальные дубли.

Это особенно полезно для больших моделей, где ручная проверка становится слишком трудоемкой.

При этом автоматизация должна проверять заранее установленные правила, а не пытаться самостоятельно определить, какая информация «нужная», а какая «мусорная».

В итоге чистая информационная модель -это не модель с максимальным количеством параметров. Это модель с понятной структурой данных, где каждый параметр имеет конкретное назначение и единые правила использования.

Поэтому бороться с «мусором» лучше не периодической генеральной уборкой, а постоянным управлением информационной структурой: договориться о правилах, контролировать их соблюдение и регулярно проводить небольшой аудит. Тогда модель не будет постепенно превращаться в набор разрозненных данных, который приходится приводить в порядок перед каждой передачей заказчику.

Ответ дан по состоянию на 06.09.2026

Все права на информационный материал принадлежат редакции сайта «Дайджест-Визард». Копирование и публикация материала допускается только с обязательной прямой ссылкой на страницу, с которой материал был взят, любое другое использование — только с письменного разрешения редакции.