Нейронная сеть для диагностики металлических конструкций

Российские специалисты из Южно Уральского государственного университета (ЮУрГУ) разработали новую нейронную сеть для диагностики металлических конструкций, способную автоматически выявлять дефекты и оценивать техническое состояние объектов инфраструктуры. Оценка прочности металлических конструкций теперь проходит за доли секунды, а не за несколько часов. Технология предназначена для применения при обследовании мостов, промышленных сооружений, строительных каркасов и объектов транспортной инфраструктуры.

Система анализирует изображения и данные с датчиков, распознавая трещины, коррозию, деформации и другие повреждения металлоконструкций. Использование искусственного интеллекта позволяет значительно ускорить процесс технического обследования и повысить точность диагностики по сравнению с традиционными методами визуального контроля.

Разработчики отмечают, что внедрение нейросетевых решений поможет повысить безопасность эксплуатации сооружений и сократить затраты на мониторинг технического состояния объектов. В перспективе технологию планируют интегрировать в цифровые системы строительного и промышленного контроля

Источник: https://ancb.ru